Bagaimana AI agen mendefinisikan ulang pekerjaan investigasi perusahaan

Para penyelidik kesulitan untuk mengalahkan para penipu seiring dengan semakin canggihnya skema mereka dan semakin kompleksnya transaksi keuangan. Untuk menghadapi tantangan ini, tim yang berpikiran maju beralih ke alat digital canggih yang dapat memproses informasi dalam jumlah besar, mengungkap pola tersembunyi, dan memunculkan wawasan yang mungkin luput dari perhatian. Teknologi-teknologi ini bertindak sebagai mitra strategis—menyederhanakan alur kerja, meningkatkan pengambilan keputusan, dan memungkinkan respons yang lebih cepat dan lebih percaya diri terhadap potensi ancaman.

Alih-alih menggantikan keahlian manusia, alat-alat ini malah memperkuatnya—membawa kecepatan, presisi, dan kejelasan yang lebih tinggi hingga proses investigasi.

Lompat ke ↓

---

---

---

Tinjauan singkat tentang cinvestigasi perusahaan Dan AI

Evolusi investigasi perusahaan

Investigasi perusahaan telah lama menjadi aspek penting dalam menjaga integritas organisasi. Namun, meningkatnya kompleksitas transaksi keuangan dan canggihnya skema penipuan menyulitkan penyelidik untuk mengimbanginya. Metode tradisional, seperti analisis data manual dan mengandalkan intuisi manusia, tidak lagi efektif dalam mendeteksi dan mendeteksi penyakit mencegah penipuan. Taruhannya tinggi, dan konsekuensi kegagalannya bisa sangat parah.

Munculnya AI agen

Dengan lebih dari 80% perusahaan diperkirakan akan menggunakan API AI generatif atau menerapkan aplikasi yang mendukung AI generatif pada tahun 2026, AI agen sudah siap untuk lebih mentransformasi alur kerja profesional. Saat ini, 48% eksekutif teknologi mengadopsi AI agen, dan 50% mengantisipasi bahwa lebih dari separuh penerapan AI mereka akan bersifat otonom dalam dua tahun ke depan. Meskipun serupa, keduanya AI generatif dan AI agen berbeda. AI generatif menghasilkan konten berdasarkan permintaan, sedangkan AI agen melangkah lebih jauh—AI dapat mengambil keputusan, melakukan tindakan, dan beradaptasi terhadap perubahan lingkungan dengan masukan manusia yang minimal.

Agentic AI adalah terobosan baru dalam investigasi perusahaan. Dengan memanfaatkan algoritme pembelajaran mesin yang canggih, teknologi ini menganalisis sejumlah besar data untuk mengidentifikasi pola dan anomali yang mungkin menandakan aktivitas penipuan. Berbeda dengan sistem AI tradisional, AI agen dirancang untuk meniru kecerdasan mirip manusia, sehingga memungkinkannya beradaptasi dengan situasi baru dan belajar dari pengalaman. Dengan mengotomatiskan alur kerja yang kompleks dan memberikan dukungan cerdas, AI agen memungkinkan penyelidik untuk fokus pada tugas-tugas bernilai tinggi dan membuat keputusan yang lebih tepat.

Kunci Bmanfaat dari Agentik AI di Cperusahaan Sayapenyelidikan

• Deteksi Penipuan yang Ditingkatkan: AI Agentik dapat menganalisis data dalam jumlah besar, mengidentifikasi pola halus dan anomali yang mungkin mengindikasikan aktivitas penipuan.
• Peningkatan Efisiensi Investigasi: Dengan mengotomatiskan tugas-tugas rutin dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti kepada penyelidik, AI agen dapat meningkatkan efisiensi investigasi secara signifikan.
• Manajemen Risiko Proaktif: Agentic AI memungkinkan penyelidik mendeteksi penipuan sebelum menjadi lebih besar, sehingga mengurangi risiko kerugian finansial dan kerusakan reputasi.

Manfaat AI agen dalam investigasi perusahaan terkait erat dengan kemampuannya mengotomatiskan alur kerja yang kompleks dan mengakses konten tepercaya. Misalnya, AI agen dapat digunakan untuk menyatukan sumber informasi yang berbeda dan berintegrasi dengan sistem internal dan eksternal, sehingga memungkinkan para profesional untuk memunculkan wawasan lebih cepat dan membuat keputusan yang lebih tepat.

Cara kerja AI agen

Agentic AI menggunakan algoritme pembelajaran mesin canggih untuk menganalisis sejumlah besar data, termasuk transaksi keuangan, perilaku digital, dan informasi relevan lainnya. Data ini kemudian digunakan untuk mengidentifikasi pola dan anomali yang mungkin mengindikasikan aktivitas penipuan.

Teknologinya juga bisa terintegrasi dengan alat investigasi yang ada dan sistem, memungkinkan pembagian dan analisis data yang lancar. Agar penerapan AI agen berhasil, organisasi harus memulai dengan kasus penggunaan kecil dan berdampak besar, menyelaraskan adopsi dengan strategi perusahaan, dan mengukur dampak di luar efisiensi tingkat permukaan, menggunakan metrik seperti penghematan waktu, peningkatan kapasitas, dan hasil keuangan.

AI Agentik: Tantangan, Ssolusi, dan Fhidup Sayadampak

Agentic AI memiliki potensi untuk mengubah investigasi perusahaan, namun profesional tetap berhati-hati karena ketidakpastian, kompleksitas, dan ketakutan akan tertinggal. Hambatan utama dalam penerapannya mencakup kebingungan dalam penerapannya, informasi yang salah, kekhawatiran mengenai pengintegrasian AI ke dalam alur kerja yang ada, manfaat yang tidak jelas, dan perdebatan yang terus berlanjut mengenai biaya versus nilai. Untuk mengatasi tantangan ini, organisasi dapat mengandalkan solusi seperti fitur keamanan dan privasi bawaan, pengawasan manusia dalam pengambilan keputusan, dan strategi untuk mengalokasikan kembali waktu staf.

Terlepas dari kendala-kendala ini, AI agen sudah memberikan dampak pada layanan hukum, perpajakan, dan risiko dengan meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Ini membantu penyelidik mendeteksi dan mencegah penipuan, mengurangi kerugian finansial dan kerusakan reputasi. Seiring berkembangnya teknologi, AI agen akan memungkinkan pendekatan yang lebih canggih dalam investigasi perusahaan. Untuk memaksimalkan manfaatnya, organisasi harus fokus pada kualitas data, integrasi yang lancar dengan sistem yang ada, serta pelatihan dan dukungan berkelanjutan bagi staf. Dengan melakukan hal ini, mereka dapat tetap menjadi yang terdepan dan lebih terlindungi dari penipuan.

Terbaik Ppraktik untuk Sayamenerapkan AAI genetik

Ke berhasil mengimplementasikan AI agenorganisasi harus mengikuti praktik terbaik, termasuk:

• Kualitas Data: Memastikan bahwa data yang digunakan untuk melatih sistem AI agen akurat dan relevan.
• Integrasi Sistem: Mengintegrasikan AI agen dengan alat dan sistem investigasi yang ada.
• Pelatihan Berkelanjutan: Memberikan pelatihan dan dukungan berkelanjutan untuk memastikan sistem AI agen tetap efektif dan terkini.

Dengan mengikuti praktik terbaik ini dan memanfaatkan AI agen, organisasi dapat memanfaatkan potensi penuh dari teknologi ini dan tetap menjadi yang terdepan dalam dunia investigasi perusahaan.

Tetap terdepan dengan AI agen

Seiring dengan terus berkembangnya lanskap investigasi perusahaan, jelas bahwa AI agen adalah masa depan. Dengan memanfaatkan teknologi canggih ini, penyelidik dapat mendeteksi dan mencegah penipuan dengan lebih efektif, sehingga mengurangi risiko kerugian finansial dan kerusakan reputasi. Unduh whitepaper kami, “Panduan Profesional Risiko & Penipuan Perusahaan untuk AI Agentik,” untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana AI agen mendefinisikan ulang pekerjaan investigasi perusahaan dan menemukan bagaimana Anda dapat tetap menjadi yang terdepan.

Pelajari cara perusahaan terkemuka menggunakan AI agen untuk mengakali penipuan dan melindungi organisasi mereka.

← Kembali ke blog

---

Penafian

Thomson Reuters bukan agen pelaporan konsumen, dan tidak ada layanan atau data yang terkandung di dalamnya yang merupakan ‘laporan konsumen’ sebagaimana istilah tersebut didefinisikan dalam Federal Fair Credit Reporting Act (FCRA), 15 USC sec. 1681 dan seterusnya. Data yang diberikan kepada Anda tidak boleh digunakan sebagai faktor dalam pengambilan keputusan penagihan utang konsumen, menetapkan kelayakan konsumen untuk mendapatkan kredit, asuransi, pekerjaan, tunjangan pemerintah, atau perumahan, atau untuk tujuan lain apa pun yang diizinkan berdasarkan FCRA. Dengan mengakses salah satu layanan kami, Anda setuju untuk tidak menggunakan layanan atau data untuk tujuan apa pun yang diizinkan berdasarkan FCRA atau sehubungan dengan mengambil tindakan merugikan terkait dengan aplikasi konsumen.