Peran AI dalam mengubah cara penetapan harga dan pelaksanaan pekerjaan hukum
Highlight
- Jam penagihan tradisional ditantang oleh penetapan harga berbasis hasil. Pergeseran ini dipercepat oleh AI, yang mendorong perusahaan untuk mengevaluasi kembali cara mereka menentukan harga layanan mereka, untuk mencerminkan nilai dan efisiensi.
- Klien semakin mencari prediktabilitas dan transparansi, sehingga mendorong penerapan pengaturan biaya alternatif seperti penetapan harga berdasarkan hasil. Model-model ini menyelaraskan biaya dengan hasil, meningkatkan kepercayaan dan kepuasan dengan berfokus pada nilai dibandingkan waktu yang dihabiskan.
- AI memungkinkan peralihan ke model biaya tetap dengan membantu perusahaan memperoleh kembali pendapatan dari tugas-tugas yang tidak ditagih dan memastikan konsistensi. Namun, perusahaan harus mengatasi tantangan seperti mempertahankan kendali mutu, memastikan pengawasan etika, dan metode pelatihan baru untuk pengacara junior.
Jam yang dapat ditagih telah lama menjadi model penetapan harga standar untuk layanan hukum, dihargai karena keakraban, keterukurannya, dan integrasinya yang mendalam ke dalam perekonomian firma hukum. Namun ketika kecerdasan buatan (AI) mengubah proses kerja legal, perusahaan mempertimbangkan untuk mengenakan biaya. Penetapan harga berdasarkan hasil (outcome-based pricing) muncul sebagai alternatif yang layak, menawarkan klien lebih banyak prediktabilitas dan menyelaraskan biaya dengan hasil dibandingkan dengan waktu.
Pergeseran ini bukan hanya soal efisiensi; ini tentang kepercayaan, transparansi, dan ekspektasi yang terus berkembang dari klien hukum. Meskipun transisi ini masih dalam tahap awal, momentumnya sudah mulai terbangun. Perusahaan yang menggunakan teknologi AI memiliki kemampuan yang baik untuk memenuhi tuntutan pasar yang terus berubah.
Lompat ke ↓
Model warisan yang sedang diteliti
Munculnya AFA
Daya tarik penetapan harga berbasis hasil
Mendapatkan kembali pendapatan melalui AI
Mempertahankan standar dalam praktik hukum yang dibantu AI
Keunggulan kompetitif penetapan harga berbasis hasil
Model warisan yang sedang diteliti
Jam yang dapat ditagih bermula pada awal abad ke-20, ketika Reginald Heber Smith memperkenalkan pelacakan waktu di Boston Legal Aid untuk mengalokasikan sumber daya yang terbatas dengan lebih baik. Pada tahun 1960an, metode ini telah menjadi metode penagihan yang dominan di firma hukum besar, menawarkan cara terstandar untuk mengukur produktivitas dan profitabilitas.
Namun model ini telah lama dikritik karena tidak menyelaraskan insentif. Pengacara diberi penghargaan atas waktu yang dihabiskan, bukan berdasarkan hasil yang dicapai. Hal ini dapat menyebabkan inefisiensi, biaya yang membengkak, dan kurangnya transparansi, yang merupakan faktor-faktor yang melemahkan kepercayaan klien.
Meskipun ada kekhawatiran, waktu penagihan tetap ada karena struktur kompensasi internal, sistem warisan, dan norma budaya. Meskipun model-model alternatif telah dipertimbangkan selama beberapa waktu, penerapannya secara luas masih berjalan lambat. Namun, para ahli melihat adanya minat baru terhadap popularitas pengaturan biaya alternatif (AFA) karena kemajuan teknologi AI.
Munculnya AFA
Penetapan harga berdasarkan hasil adalah bagian dari kategori yang lebih luas yang dikenal sebagai AFA. Ini termasuk:
- Biaya tetap: Harga tetap untuk lingkup pekerjaan tertentu.
- Biaya yang dibatasi: Batas biaya maksimum, dengan penagihan per jam di bawah batas tersebut.
- Tarif campuran: Tarif per jam tunggal untuk beberapa pencatat waktu.
- Model hibrida: Kombinasi harga per jam dan harga tetap.
AFA menjadi lebih populer di kalangan departemen hukum perusahaan, yang semakin menyukai model yang mencerminkan nilai solusi dibandingkan waktu yang dihabiskan untuk menyelesaikannya. Menurut Indeks Operasi Departemen Hukum, terdapat peningkatan minat terhadap AFA sebagai cara untuk meningkatkan pengendalian biaya dan mendorong kolaborasi.
Firma hukum meresponsnya dengan membentuk tim khusus untuk mendukung penerapan AFA. Tim-tim ini bekerja sama dengan klien untuk menentukan cakupan, menetapkan ekspektasi, dan memastikan bahwa harga selaras dengan tujuan bisnis. AI memainkan peran penting dalam proses ini, memungkinkan perusahaan menyederhanakan alur kerja, mengurangi biaya, dan memberikan hasil yang lebih konsisten.
Berita dan wawasan AI
Wawasan terdepan di industri, pembaruan, dan segala hal tentang AI @ Thomson Reuters
Bergabunglah dengan komunitas ↗
Daya tarik penetapan harga berbasis hasil
Penetapan harga berdasarkan hasil membalikkan model tradisional dengan menetapkan harga berdasarkan hasil, bukan waktu. Perusahaan menagih berdasarkan hasil seperti memenangkan kasus, menyelesaikan kesepakatan, atau menyelesaikan pengajuan peraturan. Pendekatan ini memberikan beberapa keuntungan:
- Prediktabilitas: Klien mengetahui terlebih dahulu berapa yang akan mereka bayarkan, membuat penganggaran lebih mudah dan mengurangi perselisihan penagihan.
- Penyelarasan nilai: Biaya dikaitkan dengan hasil, sehingga mendorong perusahaan untuk fokus pada pekerjaan yang strategis dan berdampak besar.
- Kepuasan klien: Klien merasa bahwa mereka membayar untuk hasil, bukan inefisiensi atau biaya administratif.
Ketika alat AI mengotomatiskan tugas-tugas rutin seperti peninjauan dokumen dan penelitian hukum, klien mempertanyakan mengapa mereka harus terus membayar tarif per jam untuk pekerjaan yang dapat diselesaikan lebih cepat dan efisien. Penetapan harga berdasarkan hasil lebih mencerminkan sifat pekerjaan hukum yang terus berkembang dan nilai yang diberikan oleh perusahaan.
Mendapatkan kembali pendapatan melalui AI
Meskipun terdapat persepsi negatif, AI memperkuat model bisnis legal tradisional dengan membantu perusahaan memulihkan pendapatan yang hilang dan meningkatkan efisiensi operasional. Buku putih terbaru Bagaimana cara agar jam kerja saya dapat ditagih dengan GenAI menyoroti bagaimana perusahaan kehilangan pendapatan yang signifikan setiap tahun karena waktu yang tidak ditagih untuk tugas-tugas bernilai rendah. AI mengatasi hal ini dengan mengotomatiskan pekerjaan yang berulang, memungkinkan pengacara berkonsentrasi pada tugas-tugas strategis dan dapat ditagih.
Selain peningkatan efisiensi, AI juga meningkatkan pengelolaan materi, mempercepat waktu penyelesaian, dan meningkatkan akurasi perkiraan. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk menawarkan harga yang kompetitif sambil mempertahankan profitabilitas dan menjadikan jam penagihan lebih transparan dan selaras dengan harapan klien.
AI juga mendukung hasil yang konsisten yang penting untuk penetapan harga berbasis hasil. Dengan memprediksi secara akurat cakupan dan durasi pekerjaan hukum, perusahaan dapat dengan yakin menawarkan biaya tetap atau berdasarkan nilai, membangun kepercayaan dan memperkuat hubungan klien jangka panjang.
Mempertahankan standar dalam praktik hukum yang dibantu AI
Transisi ke penetapan harga berbasis hasil menghadirkan tantangan, khususnya dalam menjaga kualitas dan keandalan, terutama ketika melibatkan AI. Klien memerlukan jaminan bahwa pekerjaan yang dibantu AI akurat, etis, dan dikelola dengan baik. Hal ini memerlukan komunikasi yang jelas, pengawasan yang kuat, dan komitmen terhadap transparansi.
Litigasi menghadirkan tantangan yang unik. Hasil pada dasarnya tidak pasti, sehingga sulit untuk menyusun biaya berdasarkan hasil. Perusahaan harus menyeimbangkan risiko dengan akuntabilitas untuk memastikan model penetapan harga tetap adil dan berkelanjutan.
Secara internal, perusahaan harus memikirkan kembali cara mereka melatih dan mengawasi pengacara junior. Pendampingan terstruktur sangat penting karena AI membantu karyawan melakukan pekerjaan kompleks di awal karir mereka. Mengembangkan penilaian hukum yang baik dan keterampilan memberikan nasihat kepada klien memerlukan lebih dari sekedar kemahiran teknis; hal ini menuntut bimbingan yang bijaksana dan pengalaman dunia nyata.
Keunggulan kompetitif penetapan harga berbasis hasil
Penetapan harga berdasarkan hasil belum dapat menggantikan jam yang dapat ditagih. Namun, jelas terdapat peningkatan preferensi terhadap model penagihan yang lebih selaras dengan kebutuhan klien dan realitas pekerjaan hukum modern. AI mempercepat evolusi ini, memungkinkan perusahaan memberikan nilai yang lebih besar secara lebih efisien dan memikirkan kembali strategi penetapan harga mereka.
Agar berhasil, perusahaan harus menyeimbangkan inovasi dengan akuntabilitas dengan berinvestasi pada pengendalian kualitas, pengawasan etika, dan komunikasi klien yang transparan. Untuk mendukung cara kerja baru, mereka juga perlu memikirkan kembali struktur internal seperti model kompensasi dan pengembangan profesional.
Pada akhirnya, masa depan penagihan hukum akan dibentuk oleh permintaan klien. Seiring dengan pergeseran ekspektasi dan kemajuan teknologi, perusahaan yang menerapkan penetapan harga berbasis hasil mungkin memiliki posisi yang lebih baik untuk memberikan nilai, membangun kepercayaan, dan berkembang dalam pasar yang kompetitif.
Unduh buku putih Masa depan efisiensi hukum yang digerakkan oleh AI untuk mempelajari bagaimana perusahaan bersiap menghadapi fase berikutnya dalam pemberian layanan hukum.

Kertas putih
Masa depan efisiensi hukum yang didorong oleh AI: Bagaimana firma hukum dapat memperoleh kembali jutaan pendapatan yang hilang sekaligus meningkatkan nilai klien?
Akses kertas putih ↗
News
Berita
News Flash
Blog
Technology
Sports
Sport
Football
Tips
Finance
Berita Terkini
Berita Terbaru
Berita Kekinian
News
Berita Terkini
Olahraga
Pasang Internet Myrepublic
Jasa Import China
Jasa Import Door to Door
Situs berita olahraga khusus sepak bola adalah platform digital yang fokus menyajikan informasi, berita, dan analisis terkait dunia sepak bola. Sering menyajikan liputan mendalam tentang liga-liga utama dunia seperti Liga Inggris, La Liga, Serie A, Bundesliga, dan kompetisi internasional seperti Liga Champions serta Piala Dunia. Anda juga bisa menemukan opini ahli, highlight video, hingga berita terkini mengenai perkembangan dalam sepak bola.