Inovasi firma hukum strategis di era AI

Kesenjangan antara bereksperimen dengan AI dan mengambil manfaat nyata darinya telah menjadi tantangan besar bagi firma hukum saat ini. Organisasi dengan strategi AI yang nyata mempunyai kemungkinan dua kali lebih besar untuk mengalami pertumbuhan pendapatan akibat adopsi AI, dan 3,5 kali lebih besar kemungkinannya untuk merealisasikan manfaat penting.

Dalam webinar Thomson Reuters baru-baru ini, sebuah panel yang terdiri dari para profesional hukum berbagi wawasan dari Laporan Masa Depan Profesional kami dan membahas bagaimana firma hukum beralih dari eksperimen AI ke implementasi. Perusahaan yang sukses menerapkan strategi AI yang mendorong hasil terukur, namun untuk mencapai kesuksesan tersebut memerlukan lebih dari sekedar teknologi saja. Perusahaan harus mengutamakan manusia dan menyelaraskan adopsi AI dengan tujuan bisnis tertentu.

Lompat ke ↓
Memikirkan kembali nilai di luar jam yang dapat ditagih

---

Pendekatan yang mengutamakan masyarakat

---

Mengelola ekspektasi di kedua sisi

---

Strategi merangkak-berjalan-lari

---

Berkembang di dunia yang digerakkan oleh AI

Memikirkan kembali nilai di luar jam yang dapat ditagih

Jake Edwards, pengacara litigasi di Krevlin and Horst, menjelaskan bagaimana perusahaannya menggunakan AI sepanjang siklus litigasi. “Anda dapat menggunakan sesuatu seperti CoCounsel pada tahap awal ketika bekerja dengan klien untuk mengembangkan garis waktu,” jelas Edwards. “Garis waktu tersebut sangat penting dalam memahami bagaimana kita akan memandang suatu kasus dari sisi perkembangan faktual.”

Apa yang membuat pendekatan ini ampuh adalah konsistensi yang diciptakannya. Edwards mencatat bahwa permintaan penemuan menggunakan frasa umum yang sesuai dengan keluhan, sehingga tidak terlalu kabur dan membingungkan. Deposisi menguraikan referensi tema-tema umum dari kedua dokumen, yang membuat ringkasan penilaian menjadi lebih mudah. Keseluruhan kasus menjadi lebih koheren dari awal hingga akhir.

Kristina Bakardjiev, direktur Inovasi Praktik Hukum di Cozen O’Connor, menekankan bahwa nilainya lebih dari sekadar penghematan waktu, terutama dalam konteks alur kerja bisnis atau transaksional. “Meskipun kami tidak melihat efisiensi dalam arti mengurangi jam kerja yang dapat ditagih, yang kami lihat adalah peningkatan kemampuan untuk memperluas kapasitas,” katanya.

Dia memberikan contoh nyata: jika sebelumnya anggaran ketekunan memungkinkan pengambilan sampel 75% dokumen, perusahaan kini dapat menganalisis keseluruhan dokumen dengan sumber daya yang sama. “Dari sudut pandang klien, mereka mendapatkan peningkatan nilai dari jumlah uang yang sama yang mereka keluarkan,” jelas Bakardjiev. “Tetapi bagi kami, kami dapat memberikan hasil yang lebih cepat dan menyeluruh.”

Pendekatan yang mengutamakan masyarakat

Ben Firth, direktur Penjualan dan Kesuksesan Pelanggan di Thomson Reuters, menggambarkan pertemuan dengan perusahaan-perusahaan di mana skeptisisme dan kecemasan terhadap AI mendominasi pembicaraan. Ia menantang para pengadopsi yang enggan untuk memeriksa sumber penolakan mereka.

“Jika Anda benar-benar mempelajari cara menggunakannya dengan cara yang benar, hal itu akan membuat pekerjaan Anda lebih baik dan lebih cepat,” jelas Firth. “Saya benar-benar akan mengatakan kepada orang-orang, teknologi ini ada untuk bekerja dengan Anda, bukan untuk Anda.”

Dia menceritakan komentar klien baru-baru ini yang menggambarkan hal ini: “Saya benar-benar menikmati menjadi seorang pengacara lagi, menjadi pengacara untuk pertama kalinya setelah bertahun-tahun. Saya benar-benar menikmati melakukan apa yang telah saya latih.” Sentimen tersebut menggambarkan apa yang terjadi ketika pengacara dapat fokus pada pemikiran dan strategi tingkat tinggi dibandingkan tugas yang berulang-ulang.

Bakardjiev juga memperkuat poin ini dengan menjelaskan pendekatan Cozen O’Connor. “Menjadi orang yang berpusat pada manusia adalah inti dari strategi kami dibandingkan mengutamakan teknologi,” katanya. Firma ini mengidentifikasi masalah dengan bertanya langsung kepada pengacara: “Apa masalah Anda? Di mana Anda ingin melihat perbaikan?”

Pendekatan mereka menciptakan badan perwakilan di setiap kelompok praktik yang menyalurkan ide ke gugus tugas, yang melapor ke komite eksekutif inovasi. Hal ini memberikan keyakinan kepada klien dan pengacara bahwa ada pengawasan sekaligus memberdayakan pengacara untuk membentuk alur kerja mereka sendiri.

Mengelola ekspektasi di kedua sisi

Satu tantangan tak terduga muncul selama diskusi: perusahaan harus menghadapi pihak yang skeptis dan terlalu antusias dalam mengadopsi AI. Edwards mencatat bahwa pengacara pada umumnya terbagi dalam dua kubu – mereka yang kagum dengan AI namun menjadi terlalu percaya diri, dan mereka yang menganggap AI tidak sesuai dengan apa yang digembar-gemborkan karena “AI tidak memberikan Anda mosi yang dirancang sempurna dengan perintah dua kalimat.”

“Anda harus memiliki dua strategi yang saling melengkapi namun berbeda untuk kedua kelompok orang tersebut,” kata Edwards. Tujuannya adalah mendorong penggunaan sehingga orang yang skeptis melihat manfaatnya sambil membangun pagar pembatas, sehingga pengguna yang antusias tidak menimbulkan masalah.

Bakardjiev menekankan pentingnya transparansi dalam proses ini. “Kami tidak menjual [AI] sebagai produk sempurna yang statis,” jelasnya. “Itu selalu berubah.” Dia juga berbagi bagaimana benchmarking membantu tingkat akurasi perusahaan meningkat dari keberhasilan marjinal pada tahun 2022 menjadi 85% pada akhir tahun 2025.

“Membagikan kemenangan-kemenangan tersebut secara real-time dan membicarakan risiko-risikonya serta ruang untuk tumbuh secara jujur ​​adalah cara untuk mengatasi skeptisisme.”

Strategi merangkak-berjalan-lari

Valerie McConnell, wakil presiden Solutions Engineering di Thomson Reuters, menguraikan pendekatan terstruktur terhadap adopsi AI. “Transformasi membutuhkan waktu,” katanya. “Ini bukanlah jenis teknologi yang bisa Anda letakkan begitu saja di meja pengacara dan mengharapkan ‘booming’, teknologi ini telah berubah.”

Pada fase perayapan, dia menjelaskan bahwa pengacara mengembangkan pemahaman dasar tentang apa yang dilakukan dan tidak dilakukan oleh AI generatif. Fase berjalan memperkenalkan pelatihan khusus area praktik dan kasus penggunaan sederhana seperti peringkasan dokumen. Fase pengoperasian menangani aplikasi yang lebih canggih yang selaras dengan tujuan bisnis — baik itu penghematan waktu per masalah, pengurangan tingkat kesalahan, atau pengurangan penghapusan.

“Di sini, saya pikir kepemimpinan perusahaan mempunyai peluang untuk benar-benar membimbing pengacara mereka dan menetapkan visi,” kata McConnell. Kuncinya adalah menentukan kasus penggunaan mana yang akan memajukan tujuan bisnis perusahaan dan mengarahkan penerapannya.

Berkembang di dunia yang digerakkan oleh AI

Jalan menuju adopsi AI yang sukses memerlukan kesabaran, pemikiran strategis, dan kemauan untuk berinvestasi pada teknologi dan sumber daya manusia. Perusahaan yang mendekati AI dengan visi yang jelas dan ekspektasi yang realistis akan memperoleh keuntungan yang jauh melampaui efisiensi.

Percayakan praktik Anda pada CoCounsel Legal, solusi AI komprehensif yang memandu Anda melalui pekerjaan hukum yang kompleks dari awal hingga akhir.