Mengapa kepercayaan dan inovasi berjalan beriringan dalam adopsi AI

Percakapan tentang AI dalam layanan hukum sering kali dibingkai sebagai sebuah pilihan: bergerak cepat dan mengambil risiko akurasi atau tetap berhati-hati dan tertinggal. Ini adalah dilema yang salah. Perusahaan-perusahaan yang berhasil menggunakan AI saat ini memahami bahwa kepercayaan dan inovasi bukanlah prioritas yang bersaing; mereka saling menguatkan. Anda dapat melihatnya dari bagaimana perangkat hukum terbaik dibangun, dan oleh siapa.

Lompat ke ↓

Pentingnya AI dalam layanan hukum

Membangun kepercayaan: mengapa kepercayaan adalah dasar dari adopsi AI

Agentic AI: garis depan pekerjaan hukum berikutnya

Dibangun berdasarkan tuntutan pekerjaan hukum

Menyeimbangkan inovasi dengan tanggung jawab

Melihat ke depan

Pentingnya AI dalam layanan hukum

Skala dan kecepatan adopsi AI di seluruh layanan profesional tidak lagi bersifat spekulatif. Laporan AI dalam Layanan Profesional tahun 2026 dari Thomson Reuters Institute mengenai masa depan AI dalam layanan profesional menempatkan momentum ini secara konkrit:

• • Adopsi GenAI di organisasi meningkat hampir dua kali lipat dari tahun ke tahun, meningkat dari 22% menjadi 40%
  • Lebih dari 80% profesional yang menggunakan GenAI melakukannya setidaknya setiap minggu
  • 87% profesional mengharapkan AI menjadi pusat alur kerja mereka dalam waktu lima tahun

Agentic AI mengikuti lintasan yang sama. Saat ini hanya 15% organisasi yang melaporkan penggunaan AI agen, namun 53% sudah berada dalam tahap perencanaan atau eksplorasi, dan 77% profesional memperkirakan AI akan menjadi bagian standar pekerjaan mereka pada tahun 2030. Bagi firma hukum atau tim operasi hukum mana pun yang mengevaluasi AI saat ini, pertanyaannya bukan lagi apakah akan mengadopsi AI. AI dibangun untuk memenuhi tuntutan pekerjaan hukum profesional.

Membangun kepercayaan diri: Mengapa kepercayaan adalah fondasi penerapan AI

Bagi para profesional hukum, kepercayaan bukanlah nilai yang lunak; itu adalah persyaratan profesional. Dalam industri di mana keakuratan dapat menentukan hasil suatu kasus atau pengajuan peraturan, kesalahan AI membawa konsekuensi yang nyata. Alat umum yang dibuat untuk khalayak konsumen luas tidak dirancang dengan mempertimbangkan hal-hal tersebut. Kesenjangan antara model yang tersedia untuk umum dan tuntutan pekerjaan hukum justru memunculkan keraguan, dan alat yang salah menghasilkan hasil yang salah.

Standar untuk AI legal jelas: didasarkan pada konten yang terverifikasi, dibuat berdasarkan standar profesional disiplin ilmu, dan dikembangkan dengan akuntabilitas yang dapat didukung oleh firma hukum dan departemen hukum. Ketika fondasi tersebut sudah ada, kepercayaan diri akan mengikuti – dan adopsi akan semakin cepat.

Inilah keuntungan khusus yang dibawa Thomson Reuters dalam pengembangan AI. Rekam jejak keakuratan konten hukum selama 150 tahun adalah fondasi yang menjadikan inovasi asli lebih kredibel dan lebih dipercaya ketika inovasi tersebut muncul. Institusi-institusi yang telah mendapatkan kepercayaan terdalam terhadap suatu profesi bukanlah institusi-institusi yang terhambat oleh profesi tersebut. Merekalah yang mempunyai izin paling besar dan tanggung jawab untuk memajukannya.

---

Agentic AI: garis depan pekerjaan hukum berikutnya

Peralihan dari AI generatif ke AI agen mewakili perubahan mendasar dalam hal apa yang dapat dicapai oleh teknologi hukum. Ketika GenAI merespons suatu perintah, AI agen mengambil inisiatif – merencanakan, mengambil, memikirkan, dan melaksanakan berbagai langkah alur kerja tanpa pengguna yang mengarahkan setiap tindakan.

Bagi para profesional hukum, hal ini berarti beralih dari AI sebagai alat pembuat konten ke AI sebagai kolaborator sejati: alat yang menangani pengurutan, bukan hanya keluaran. Dalam praktiknya, itu terlihat seperti:

• • Penelitian hukum multi-langkah diselesaikan dalam satu percakapan
  • Sintesis cerdas hukum kasus dan panduan undang-undang, dipandu oleh keputusan pengacara
  • Tinjauan kontrak dan pencarian masalah tanpa pengurutan tugas manual
  • Analisis didasarkan pada konten yang terverifikasi dan dikurasi oleh praktisi

Secara keseluruhan, kemampuan-kemampuan ini mewakili perubahan yang berarti dalam cara para profesional hukum menghabiskan waktu mereka. Jam-jam yang sebelumnya dihabiskan oleh penelitian berulang, pengurutan manual, dan verifikasi sumber kini menjadi latar belakang – membuat pengacara dan tim hukum fokus pada penilaian, strategi, dan hasil yang diperoleh klien. Itulah nilai praktis dari AI agen: tidak menggantikan keahlian hukum, namun mengarahkannya pada pekerjaan yang paling memerlukannya.

Dibangun berdasarkan tuntutan pekerjaan hukum

Pergeseran ini juga meningkatkan standar kualitas konten. Ketika sistem agen menyelesaikan penelitian hukum, mensintesis hukum kasus, atau menghasilkan analisis, kualitas sumbernya menentukan apakah keluarannya dapat dipercaya. Sebuah platform yang dibangun berdasarkan konten hukum yang dikurasi oleh praktisi memiliki kinerja pada tingkat yang berbeda secara fundamental dibandingkan dengan platform yang diambil dari web terbuka.

Hal inilah yang membuat landasan dalam Westlaw dan Hukum Praktis menjadi penentu – bukan karena isinya lebih luas, namun karena landasan penelitian yang diandalkan oleh para profesional hukum selama puluhan tahun untuk melakukan pekerjaan yang tidak boleh salah.

Bagi perusahaan dan tim internal yang secara aktif mengevaluasi opsi, AI agen untuk pekerjaan hukum tidak lagi menjadi pertimbangan di masa depan – ini adalah keputusan yang diambil saat ini.

CoCounsel Legal Reimagined adalah keputusan yang akan diambil jika dibuat dengan baik. Thomson Reuters membangunnya dari landasan yang membutuhkan waktu 150 tahun untuk dikembangkan: konten hukum, keahlian editorial, dan pemahaman mendalam tentang cara kerja pengacara yang menjadikan teknologi ini benar-benar mampu dan bukan diterapkan secara umum.

Fondasi tersebut terlihat pada setiap lapisan produk – mulai dari sumber yang digunakan hingga cara berpikir melalui pertanyaan hukum. Inilah perbedaan antara AI yang dibuat khusus untuk pekerjaan hukum dan model tujuan umum yang ditujukan untuk hal tersebut.

Menyeimbangkan inovasi dengan tanggung jawab

Adopsi AI yang mengutamakan kepercayaan tidak sama dengan adopsi yang lambat. Tim hukum yang bergerak paling efektif mengikuti pendekatan tiga tahap: mengadopsi, beradaptasi, memajukan.

• • Mengambil: Tentukan kasus penggunaan sebelum memperluas; menetapkan kebijakan tata kelola tentang apa yang bisa dan tidak bisa dilakukan AI pada pekerjaan klien
  • Menyesuaikan: Mengevaluasi alat sesuai standar akurasi dan keamanan tingkat hukum; menyesuaikan kebijakan seiring dengan berkembangnya teknologi dan kebutuhan perusahaan
  • Maju: Perlakukan adopsi sebagai kemitraan jangka panjang dengan vendor yang transparan tentang bagaimana produk dibuat dan ke mana tujuannya

Hal yang membedakan pendekatan Thomson Reuters terhadap AI adalah transparansi – bukan hanya fungsi produk saat ini, namun juga bagaimana produk tersebut dibuat dan ke mana produk tersebut akan diarahkan, sehingga tim hukum dapat membuat keputusan adopsi yang dapat mereka dukung. Transparansi tersebut merupakan prasyarat bagi kepercayaan institusional dan landasan bagi setiap langkah ke depan.

Melihat ke depan

Pembingkaian antara kepercayaan versus inovasi selalu salah, dan para profesional hukum yang telah bergerak lebih jauh dengan AI sudah mengetahuinya. Perusahaan-perusahaan yang maju memilih AI yang dibangun sesuai standar pekerjaan mereka: cukup akurat untuk diandalkan, cukup transparan untuk dijelaskan, dan didukung oleh mitra yang mendukungnya.

Itulah yang disampaikan oleh CoCounsel Legal Reimagined generasi berikutnya. Warisan Thomson Reuters selama 150 tahun dalam konten hukum adalah alasan mengapa konten yang dibangun layak untuk dipercaya – dan alasan mengapa kepercayaan mempercepat adopsi dibandingkan memperlambatnya.

Siap untuk melihat seperti apa praktik AI legal yang dipimpin oleh kepercayaan? Jelajahi Hukum CoCounsel dan lihat bagaimana perusahaan Anda dapat bergerak lebih cepat dengan percaya diri. ↓